艾利特机器人受邀出席2026光博会论坛，共话具身智能融合应用

2026年9月10日，第27届中国国际光电博览会（CIOE 2026）在深圳国际会展中心开幕。

艾利特机器人CTO吴珉博士受邀出席“视觉感知・智造未来——具身智能机器人融合应用论坛”，发表《光联智能：具身智能机器人在光通信行业的规模化落地》主题演讲，系统阐述物理AI从战略判断走向产业验证的完整逻辑。

吴珉博士指出，目前光通信行业正处在AI算力基建驱动的产能扩张周期。高精度、小尺寸、复杂操作——光模块制造对精密操作的要求，与具身智能的核心能力形成结构性高度耦合。

这不是一次技术选型，而是一场产业倒逼。吴珉博士直言：

今年7月，艾利特董事长兼CEO曹宇男博士在WAIC 2026曾提出“光联智能是物理AI的战略前哨”。

今天，吴珉博士以产线数据回应：光通信，正是AI跨越与物理世界边界的首个规模化战场。

从技术验证走向规模部署，必须跨越以上三道门槛。艾利特以业界领先的31项功能安全、100,000小时MTBF、IP68/洁净/防爆多场景适配，构筑Physical AI的物理底座。

一体化控制架构让底盘、机械臂、视觉、PLC与上位机统一于单一控制器，消弭协议转换延迟，使机器人真正成为"一个完整智能体"，而非模块拼盘。

在与多家光通信、服务器领域头部企业的合作中，艾利特交付的已不再是单台设备，而是可复制的工艺Know-How与产线级解决方案。

传统自动化依赖固定轨迹与异常停机，本质是“消除变化”；具身智能的核心在于实时感知、在线决策与异常自恢复，实现“应对变化”。

这一跃迁，将固定工位变为柔性工位，将换线重开发变为技能可迁移。光模块插拔背后，是视觉、力觉、移动、手臂、工厂系统与MES/WMS/PLC的深度协同——从任务理解到精准执行，每一个环节都是系统工程的一部分。

吴珉博士提出关键分层："从1到10验证算法精度，从10到100考验工程稳定性，从100到1000台则依赖标准化能力、部署效率、供应链韧性与数据闭环。规模化，不是把第1台复制99次。"

数据策略是这场规模化的隐形支柱。成功数据告诉机器人"怎么做对"，失败数据才驱动"如何进化"——为什么没插进去？为什么视觉误判？为什么接触力异常？如何自恢复？

艾利特通过Human-in-the-loop机制，将现场异常持续转化为训练素材，使自恢复能力随部署规模指数级生长。

吴珉博士提到：“真正稀缺的并不只是‘有多少数据’，更重要的是：你能不能真正进入生产现场，接触真实环境、真实工艺、真实样品，以及那些最有价值的真实失败。”

从战略前哨到产业前线——艾利特机器人"光联智能"的闭环已在光模块产线上完成验证。

艾利特登榜《2026胡润全球独角兽榜》，其底气不在参数量，在可靠性；不在模型，在产线。将具身智能规模化扎根于光模块产线、AI服务器机房等高端精密场景，成为光通信链主企业的核心智能操作装备。

艾利特机器人认为，具身智能真正进入工业，不会发生在某一天一个“万能机器人”突然出现的时候。它更可能发生在一个个真实场景被打透，一项项操作技能被沉淀，一台台机器人开始7×24小时稳定工作的时候。

而光通信，正在成为这个过程最早规模化发生的产业场景之一。艾利特，已经在产线上。