核心定位:
以人机交互协作为底层逻辑,打造适应柔性生产的智能关节
技术护城河:
行业认证矩阵:
- ISO 13849 PLd级安全认证
- IP54防护等级(喷涂增强版达IP67)
- 0.02mm重复定位精度
二、工业喷涂场景的三大痛点革命
痛点拆解与解决方案对比表
传统痛点 |
人工/传统机器人 |
艾利特喷涂机器人方案 |
危-健康风险 |
工人接触有毒挥发物 |
全封闭负压舱+远程监控 |
脏-环境污损 |
车间积漆率达35% |
静电旋杯技术降低过喷量47% |
难-曲面作业 |
复杂曲面合格率仅68% |
6轴联动+3D视觉补偿系统 |
某新能源电池盒案例:
- 曲面喷涂合格率:68% → 99.2%
- VOC排放量下降:89%(符合欧盟REACH标准)
三、基础功能→场景方案的三级进化
1. 基础功能层:协作机器人的硬核参数
EC612喷涂版技术指标:
2. 场景方案层:行业专属适配
汽车行业方案:
工件识别 → 轨迹规划 → 参数自调 → 质量检测
- 某德系车企门板喷涂线:换色时间缩短至18秒(传统线需5分钟)
家电行业创新:
- 空调外壳多色喷涂:通过视觉分拣系统实现混线生产
- 格兰仕产线数据:能耗降低32%,日产能提升2.4倍
3. 产业价值层:制造范式重构
经济性验证(三年周期测算):
成本项 |
传统人工线 |
艾利特方案 |
人力成本 |
¥386万 |
¥72万 |
涂料损耗 |
¥153万 |
¥67万 |
环保处罚 |
¥80万 |
¥0 |
总成本 |
¥619万 |
¥139万 |
四、标杆案例:数据驱动的价值实证
案例1:日系汽车保险杠喷涂
挑战:
- 多车型混线导致换型停工日均3.2小时
- 漆膜厚度波动±8μm(标准要求±3μm)
艾利特方案:
- 部署柔性轨道系统(支持7车型快速切换)
- 搭载膜厚实时监测仪(每0.5秒反馈数据)
成果:
- 换型时间:192分钟 → 22分钟
- 膜厚合格率:83% → 99.7%
案例2:医疗设备外壳喷涂
- 某CT机厂商良品率提升至99.9%(行业平均92%)
五、产业赋能:协作机器人的生态价值
艾利特生态体系:
产业升级三阶模型:
- 替代阶段:高危岗位机器人化(喷涂/焊接)
- 增强阶段:人机协作(如人工补喷+机器人主喷)
- 重构阶段:数字孪生工厂(某家电基地产能提升40%)