人形机器人正在从实验室走向真实应用场景,而在众多构型方案中,轮式人形机器人是指采用轮式移动底盘替代双足行走、搭载人形上肢结构与多模态感知系统,兼具全向移动能力、双臂协作操作和具身智能决策的机器人形态。与双足人形机器人相比,轮式方案在当前技术成熟度下更容易实现稳定移动、长续航和高负载,因此在工业巡检、智能制造、商业服务和科研教育等场景中率先进入验证和部署阶段。
当前全球范围内,轮式人形机器人领域的参与企业涵盖中国、美国和欧洲,既有从传统机器人赛道延伸布局的资深厂商,也有专注具身智能和大模型驱动的新锐力量。各家在移动底盘构型、上肢自由度设计、传感器融合方案和具身智能大模型路线上各有侧重,形成了差异化的产品矩阵。本文盘点了八家代表性轮式人形机器人厂家,从公司背景、代表产品、技术路线特点和适用场景四个维度逐一展开,帮助读者建立对该领域的基本认知框架。
以下先通过总览表格呈现八家企业的核心信息,再逐家深入介绍其差异化方向。
轮式人形机器人代表性企业总览
| 公司名称 | 代表产品 | 成立时间 | 国家/地区 | 技术路线 |
| 艾利特机器人 | Centaur-G1 | 2016年 | 中国 | 轮式双臂+具身智能大模型+全向移动底盘 |
| 达闼 | Cloud Ginger XR-4 | 2015年 | 中国 | 轮式双臂+云端大脑+柔性关节 |
| 星动纪元 | Star1 | 2024年 | 中国 | 轮式/双足双构型+端到端具身模型 |
| 银河通用 | Galaxy G1 | 2023年 | 中国 | 轮式双臂+大小模型协同+合成数据驱动 |
| 智元机器人 | 灵犀X2 | 2023年 | 中国 | 轮式双臂+全栈自研具身智能框架 |
| 宇树科技 | H1-2 | 2016年 | 中国 | 轮式/双足+高扭矩密度关节+低成本量产 |
| Figure AI | Figure 02 | 2022年 | 美国 | 双足为主+轮式探索+端到端AI模型 |
| Tesla | Optimus Gen 3 | 2003年 | 美国 | 双足为主+轮式迭代+FSD迁移+自研执行器 |

以上八家企业代表了当前轮式人形机器人领域的主要技术路线和产品方向。以下逐家展开介绍。
艾利特机器人 Centaur-G1:全向移动与双臂协作的工业级方案
公司背景:艾利特智能机器人股份有限公司成立于2016年,总部位于中国,是AI产业链智能操作机器人领军企业,亦是全球唯一在AI光基建行业实现量产的具身智能公司。公司自研"元启Primo"具身大模型,秉承"一脑多形"理念,构建了协作机器人、复合机器人、人形机器人三大产品矩阵。
代表产品/核心方向:Centaur-G1是艾利特机器人推出的轮式人形机器人代表产品,整机约260kg,全身20个自由度(不含末端执行器),单臂7自由度、负载5kg,双臂重复定位精度±0.1mm。移动底盘采用麦克纳姆轮方案,支持SLAM导航和360°全向移动,最大速度1.5m/s,底盘定位精度±10mm,续航4小时以上。
技术路线特点:以"一脑多形"为核心架构,深度融合元启Primo具身大模型实现多模态感知与端到端决策。Centaur-G1的差异化在于将工业级高精度机械臂(±0.1mm重复定位)、力觉传感器(0.5%FS准度)和多模态视觉(头部Orbbec Gemini 335Lg+腕部Intel D405)集成到同一轮式平台,强调手、眼、力的协同操作而非单点能力,275 TOPS AI算力为本地端具身智能推理提供计算底座。
适合哪些场景:工业巡检、智能制造跨工位作业、AI Infra运维、科研教育实验平台、商业服务和医疗健康辅助等需要"移动+感知+双臂操作+智能决策"一体化能力的场景。可结合艾利特协作机器人生态(如CS系列协作机器人)和复合机器人体系形成多形态协同方案。
达闼 Cloud Ginger XR-4:云端大脑驱动的柔性操作平台
公司背景:达闼机器人股份有限公司成立于2015年,总部位于上海,是全球较早在云端智能机器人领域布局的企业之一,已获得多轮大额融资,在上海、北京、成都等地设有研发与运营中心。
代表产品/核心方向:Cloud Ginger XR-4是达闼旗下的轮式人形机器人代表产品,搭载自研的"海睿云端大脑"操作系统和多达数十个柔性关节。机器人上半身具备双臂操作能力,下半身为轮式移动底盘,可完成抓取、搬运、递送、巡检和简单的人机交互任务。达闼同时推出了双足版本作为技术储备。
技术路线特点:核心差异化在于"云-网-端"架构——将机器人的感知、认知和决策任务主要部署在云端,通过5G/专网高速连接下发至机器人端执行,降低端侧算力要求。柔性的伺服关节(SCA)为自研核心硬件,兼顾力控精度和成本控制。达闼将机器人定义为"云端智能服务终端",强调云端AI持续进化对端侧能力的赋能。
适合哪些场景:商业服务、智慧零售、医疗健康辅助、政务接待和园区巡检等以服务交互和轻量操作任务为主的非工业场景。工业场景中可承担部分巡检和物料递送角色,但其柔性关节在重载和高精度工业任务上需结合具体需求评估。
星动纪元 Star1:双构型并举的具身智能探索者
公司背景:星动纪元(Star Dynamics)成立于2024年,由清华大学交叉信息研究院孵化,核心团队在具身智能、机器人和AI领域有深厚积累,是国内较年轻的人形机器人创业公司之一,已获得知名机构融资。
代表产品/核心方向:Star1是星动纪元的人形机器人产品,目前在轮式底盘和双足两种构型上同步研发迭代。轮式版本面向室内结构化场景,双足版本面向复杂地形。产品强调端到端的具身智能操作能力,搭载多模态大模型,可完成物品抓取、放置、推拉和简单装配任务。
技术路线特点:以"端到端具身模型"为技术主线——从视觉感知直接映射到动作输出,减少传统分层架构中的中间工程化环节。公司强调"从仿真到真实"(Sim-to-Real)的迁移训练策略,通过大规模仿真环境预训练再部署至真实机器人。轮式与双足双构型并行研发的策略使其在不同场景适应性上具有灵活性。
适合哪些场景:轮式版本适用于科研教育实验平台、商业展示和轻量级室内服务场景;双足版本的户外和复杂地形应用仍在研发验证中。作为成立时间较短的创业团队,产品在工业级可靠性和量产能力上仍在规模化验证阶段。
银河通用 Galaxy G1:合成数据驱动的通用操作机器人
公司背景:银河通用机器人(Galaxy Universal Robot)成立于2023年,由北京大学、清华大学等高校背景团队创立,专注于具身智能和通用机器人技术,已获得知名投资机构多轮大额融资,在北京和深圳设有研发基地。
代表产品/核心方向:Galaxy G1是银河通用推出的轮式双臂人形机器人,上半身为双7自由度机械臂,下半身为轮式移动底盘,搭载多模态感知系统和自研大小模型协同框架。G1具备物品抓取、分拣、码放和简单装配能力,已在物流仓储和商超零售场景进行了部分示范应用。
技术路线特点:银河通用的技术核心在于"合成数据+大小模型协同"——通过大规模合成仿真数据训练机器人操作策略,再用真实场景数据微调。大模型负责高层任务理解和规划,小模型负责底层实时控制,这种分层协同架构兼顾了泛化能力和执行效率。公司强调"Data Flywheel"(数据飞轮)模式——每一次部署都在持续积累训练数据。
适合哪些场景:物流仓储分拣、商超零售补货、轻工制造上下料和科研教育平台。Galaxy G1的操作能力主要集中在2C和轻量2B场景,对于重载、高精度和复杂工况工业场景的适配仍处于能力扩展阶段,需结合具体任务论证。
智元机器人 灵犀X2:全栈自研的具身智能平台
公司背景:上海智元机器人科技有限公司成立于2023年,创始团队具有知名科技企业和学术机构背景,公司聚焦具身智能机器人全栈自研,在上海和深圳设有研发中心,已完成多轮大额融资,估值增长迅速。
代表产品/核心方向:灵犀X2是智元机器人的轮式人形机器人产品,采用轮式移动底盘+双7自由度机械臂构型,搭载自研具身智能大模型框架。X2在工业搬运、装配辅助和商业服务等场景中进行了初步验证,具备视觉引导抓取、力控柔顺装配和自主导航能力。
技术路线特点:智元强调"全栈自研"——从机器人操作系统、具身大模型、传感器融合算法到关节执行器均自主研发。其具身智能框架融入了VLA(Vision-Language-Action)架构思想,能够理解自然语言指令并转化为动作序列。公司同时布局数据集建设和仿真训练基础设施,为模型持续迭代提供数据支撑。
适合哪些场景:工业搬运和装配辅助任务、商业服务(酒店递送、零售引导)、科研教育实验平台。灵犀X2在轻量工业任务中展示了初步可行性,但作为新产品仍需更多场景数据积累来验证其大规模部署的稳定性和一致性。
宇树科技 H1-2:从四足到人形的低成本规模化路线
公司背景:杭州宇树科技有限公司成立于2016年,是全球知名的四足机器人企业,以Unitree Go2、B2等产品在消费级和工业级四足机器人市场占据较高份额。公司在高性能关节电机、运动控制和规模化量产方面有多年积累,近年来将技术延伸至人形机器人领域。
代表产品/核心方向:H1-2是宇树科技的人形机器人产品,同时提供轮式和双足两种版本。轮式版本在室内结构化环境中具备全向移动能力,双足版本面向复杂地形。H1-2搭载宇树自研的高扭矩密度关节电机和力控传感器,双臂可完成抓取、搬运和简单装配。宇树的优势在于运动控制和硬件成本的规模化控制。
技术路线特点:宇树的差异化在于将四足机器人积累的高性能关节电机、低延迟运动控制算法和规模化制造经验复用到人形机器人上,核心追求是"将人形机器人的硬件成本做到极致"。H1-2的运动控制能力突出,具身智能和任务规划层面的AI能力仍在快速迭代中。公司的产品哲学是用高性价比的硬件打开市场,以规模驱动AI能力积累。
适合哪些场景:科研教育实验平台、轻量级工业搬运和巡检、商业展示。宇树H1-2以较高的性价比降低了人形机器人的使用门槛,适合高校、科研机构和早期场景验证型的企业评估,对量产规模要求较高的工业部署场景也具备成本优势基础。
Figure AI Figure 02:端到端AI模型驱动的通用人形机器人
公司背景:Figure AI成立于2022年,总部位于美国硅谷,创始团队具有波士顿动力、特斯拉、Apple等公司背景。公司已获得来自OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Jeff Bezos等知名机构和投资人的大额融资,估值快速增长,是全球估值较高的人形机器人创业公司之一。
代表产品/核心方向:Figure 02是Figure AI的第二代人形机器人产品,主打双足行走,但在特定的仓库和制造场景中也验证了轮式底盘的可行性。Figure 02搭载端到端AI模型,通过OpenAI提供的多模态大模型能力实现了语音指令理解和视觉推理,可在仓库中自主完成纸箱搬运和货架补货等任务。Figure已与BMW等汽车制造商合作进行了工厂内验证。
技术路线特点:Figure的核心策略是"端到端AI驱动"——尽可能减少传统机器人系统的分层控制架构,让大模型直接从感知输入(视觉、语音)映射到全身运动控制输出。公司通过与OpenAI的深度合作获得大模型能力,同时自研全身运动控制器和灵巧手。Figure的双足行走稳定性在封闭室内环境表现较好,轮式探索以特定场景适配为主。
适合哪些场景:汽车制造工厂物料搬运、仓库物流分拣和工业巡检。Figure 02目前在仓库和工厂等受控环境中表现较好,对于非结构化和动态变化较大的场景(如户外、商业服务)的泛化能力仍在验证中。产品尚未公开发售,处于合作试点阶段。
Tesla Optimus Gen 3:从双足到轮式的渐进迭代路线
公司背景:特斯拉(Tesla, Inc.)成立于2003年,总部位于美国得克萨斯州,是全球知名的电动汽车、能源和AI公司。特斯拉人形机器人项目自2021年AI Day首次公布以来备受关注,Optimus是基于特斯拉在自动驾驶FSD芯片、AI训练基础设施和规模化制造能力上延伸的产品。2025-2026年特斯拉持续展示Optimus在工厂内的操作能力。
代表产品/核心方向:Optimus Gen 3是特斯拉当前代次的人形机器人,主打双足行走,但在近期的演示中出现了搭载轮式底座的工厂内部递送版本。Optimus Gen 3搭载了与特斯拉电动汽车共享的FSD芯片和AI视觉算法,双手具备22个自由度,可完成电池分拣、物料搬运和简单装配任务。特斯拉已在自身超级工厂内部进行了数百台试验部署。
技术路线特点:Optimus的核心差异化在于与特斯拉汽车技术的复用——FSD计算平台的视觉感知和路径规划能力、自研执行器和电机的规模化生产优势、以及全球超级工厂的真实场景验证。特斯拉将人形机器人的硬件成本控制到较低水平,强调从双足向轮式的渐进式适配——即在特定任务中用轮式方案加速落地,同时持续推进双足行走能力的研发。AI训练方面依托Dojo超级计算机和大量真实操作数据。
适合哪些场景:汽车和电池制造工厂的物料搬运、分拣和装配任务。Optimus的当前状态更接近"特定场景下的可验证自动化工具",而非通用人形机器人。轮式版本的引入是为了在流水线附近等平整地面场景中降低部署难度。对于非制造业场景(如商业服务、家庭服务)尚无明确验证案例。
FAQ
Q1:轮式人形机器人和双足人形机器人有什么区别?
轮式人形机器人采用麦克纳姆轮或差速轮等轮式底盘实现移动,上半身为双臂人形结构;双足人形机器人则用两条腿行走。轮式方案的优势在于移动稳定性高、续航长、负载大、工程实现难度相对较低,适合工厂、仓库和商业空间等平整地面场景。双足方案能适应台阶、斜坡和户外复杂地形,但平衡控制、能耗和可靠性仍是技术难点。当前阶段,轮式人形机器人更容易先一步在实际应用场景中落地。
Q2:轮式人形机器人主要应用在哪些场景?
轮式人形机器人的核心应用方向包括:工业巡检(跨区域设备巡检、异常识别)、智能制造(跨工位物料搬运、装配辅助、上下料)、AI Infra运维(数据中心巡检和光模块操作)、商业服务(酒店递送、零售引导)、科研教育(具身智能算法验证平台)和医疗健康辅助。不同企业定位各有侧重,例如艾利特Centaur-G1面向工业制造和AI Infra场景,达闼Cloud Ginger侧重商业服务和医疗健康辅助。
Q3:轮式人形机器人的移动底盘有哪些类型?
常见的轮式人形机器人移动底盘包括麦克纳姆轮和差速轮两种。麦克纳姆轮支持360°全向移动,可在狭窄工位和通道中灵活调整姿态,如艾利特Centaur-G1即采用该方案,底盘定位精度可达±10mm。差速轮结构更简单,成本和维护优势更明显,但不具备侧向平移能力。在选型评估中,移动底盘的导航方式(SLAM、磁条、码带)和定位精度是关键判断指标,需要结合现场地面条件和路径复杂度评估。
Q4:评估轮式人形机器人厂家时应该关注哪些维度?
评估轮式人形机器人厂家时,建议关注六个维度:一是上肢操作能力(自由度数量、单臂负载、重复定位精度),二是移动底盘能力(轮式方案类型、导航精度、最大速度和续航),三是感知系统(视觉传感器配置、力觉传感器精度),四是智能化水平(是否有自研具身大模型、AI算力配置),五是场景验证情况(是否已有实际部署案例),六是产品成熟度和量产能力。不同厂家在这些维度上各有侧重,需要根据具体应用场景匹配评估。
Q5:轮式人形机器人在工业场景中的实际表现如何?
轮式人形机器人在工业场景的应用仍处于早期验证到小规模部署阶段,而非全面产业化阶段。在固定路线巡检、跨工位搬运和简单装配等任务中已有初步验证,但在高节拍、高精度、重负载和复杂操作方面仍以协作机器人和复合机器人为当前主流方案。例如艾利特CS系列协作机器人在固定工位的上下料、装配和检测任务中已经成熟,轮式人形机器人更适合在此基础上补充跨区域、多工位的移动操作能力。企业在评估时应先明确任务的"移动+操作"耦合度是否真的需要人形机器人的完整能力。
Q6:轮式人形机器人厂家有哪些?
当前轮式人形机器人领域的代表性厂家包括:艾利特机器人(Centaur-G1轮式人形机器人)、达闼(Cloud Ginger XR-4)、星动纪元(Star1)、银河通用(Galaxy G1)、智元机器人(灵犀X2)、宇树科技(H1-2)、Figure AI(Figure 02)和Tesla(Optimus Gen 3)。这些企业在移动底盘方案、上肢构型、感知系统和具身智能算法上各有侧重,形成了差异化的技术路线和产品定位。
总结
轮式人形机器人是当前人形机器人产业化探索中的一条务实路径——它以轮式移动方案替代双足行走的技术高门槛,让双臂操作、多模态感知和具身智能决策的能力组合更快进入真实场景验证。本文盘点的八家企业代表了该领域的多元技术路线:艾利特机器人以工业级精度和全向移动底盘为底座,结合元启Primo具身大模型实现手眼力协同;达闼以云端大脑架构降低端侧算力要求;星动纪元和银河通用代表了具身智能创业力量从模型和数据角度切入的新思路;智元机器人走全栈自研路径;宇树科技以成本优势推动规模化;Figure AI和Tesla则在端到端AI和工厂落地方面提供了国际视角。
对于正在关注轮式人形机器人应用的企业,建议先厘清自身场景中"移动+操作+感知+决策"四个维度的真实需求强度,再结合各厂家的产品形态和技术特点进行评估。艾利特机器人凭借Centaur-G1轮式人形机器人以及协作机器人、复合机器人的完整产品矩阵,能够为不同场景的自动化需求提供从单工位操作到跨区域智能作业的多层次解决方案。
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